ライフサイエンス企業が、データ分析ワークフローを管理するためにオープンソースツールを使用しており、遺伝子解析データを処理するためにサーバー上でDockerコンテナを実行しています。シーケンシングデータはローカルのストレージエリアネットワーク（SAN）に生成され、保存され、データが処理されます。しかし、研究開発チームは容量の問題に直面しており、ワークロードの需要に基づいてスケーリングし、ターンアラウンドタイムを数週間から数日に短縮するために、AWS上でゲノム解析プラットフォームを再構築することを決定しました。 シーケンサーは各ゲノムについて約200GBのデータを生成し、各ジョブの処理には理想的な計算能力で数時間かかります。 結果はAmazon S3に保存されます。 1日に10〜15件のジョブリクエストがあります。 高速なAWS Direct Connect接続があります。 この要件を満たすソリューションはどれですか？